作为中国第一所现代大学，天津大学始终秉持“实事求是”校训，肩负兴学强国使命。在建校130周年之际，习近平总书记的重要回信，为学校在新征程上加快建设中国特色、世界一流大学指明了前进方向、注入了强大动力。通过坚持“强工、厚理、振文、兴医、交叉（融合）”的发展理念，形成了工科优势明显、理工结合，经、管、文、法、医、教育、艺术等多学科协调发展的综合布局。当前19个学科领域进入ESI前1%，其中5个学科领域进入ESI前1‰，工程、化学、材料科学3个学科领域进入ESI前1‱。

学校深刻认识到，高质量的教育事业统计工作，是实现科学决策、优化资源配置、推进治理现代化的核心基石与关键抓手。面对高等教育数字化转型浪潮和国家治理现代化要求，传统教育统计模式已难以支撑前瞻性战略决策与精细化现代治理。为此，天津大学将教育统计工作置于学校发展战略的优先位置，前瞻布局、系统谋划，以“数字天大”建设为牵引，构建了“制度为基、人才为要、技术为擎、应用为本”四位一体的统计工作新范式，旨在以高质量数据资产驱动学校治理体系和治理能力现代化，为教育强国建设贡献“天大智慧”。

一、办法举措

（一）构建高效的统计治理架构

顶层设计，制度筑基。学校坚持“依法统计、科学治理”的原则，将制度建设作为保障数据权威性和工作规范性的根本前提。

图1 天津大学统计管理规章制度

图2 构建全校“一盘棋”的数据治理架构

1.夯实制度根基：依据国家统计法规，学校近年先后颁布《天津大学教育统计管理规定实施细则》与《天津大学高等教育监测数据采集与管理办法》，构建了“校长统一领导、分管校领导专项负责、数据部门归口管理、各单位分级负责”的高效组织管理体系，形成了全校“一盘棋”的统计工作格局。

2.明确数据权责：为从源头破解数据壁垒与口径不一的难题，学校以“一数一源”为核心原则，对每一项关键数据指标的唯一归口部门和协同部门进行精准界定，将数据质量责任层层压实，从制度层面根除了数据冗余与冲突，确保了数据的权威性、一致性和可追溯性。

（二）锻造专业的统计工作铁军

人才赋能，队伍强基。学校深谙“人是第一资源”，致力于打造一支政治过硬、业务精湛的统计人才队伍。

图3 系统化培训打造专业化统计队伍

1.构建专业矩阵：建立一支由发展规划处专职人员为核心、覆盖全校60余名兼职统计员的“专兼结合、协同联动”的统计工作队伍。为保障队伍的稳定性和工作的连续性，创新实施“AB岗+交接备案”机制，确保关键岗位人员变动时，工作无缝衔接、知识有效传承。

2.赋能专业成长：构建了“国家标准引领+校本特色深化”的分层分类培训体系。一方面，组织全员100%参加教育部在线培训，确保精准对标国家要求；另一方面，定期举办校内研修班，邀请市教委、兄弟院校统计专家与校内业务骨干，围绕数据治理、智能分析、决策支持等前沿主题开展实战化培训，全面提升统计队伍的数据素养和战略洞察力。

（三）打造智慧协同的数据支撑引擎

数字转型，技术赋能。学校以“数字天大”建设为契机，将技术创新作为驱动统计工作现代化的核心引擎，成功打造了一系列智能化数据平台。

图4 校情数据驾驶舱为管理决策提供支持

1.构建“校情数据驾驶舱”：作为学校的“战略指挥中心”，平台深度整合人事、教学、科研、资产等核心业务系统数据，构建了覆盖8大主题域的可视化分析看板。校领导及管理者通过“一屏通览”，即可实时洞察学校运行态势，为科学决策提供了直观、精准的数据支持。

2.打造“教师业绩成果信息平台”：以教师为中心，聚合了全校7部门的249项关键业绩指标，形成教师个人“数据画像”。不仅实现了职称评聘、绩效考核的客观量化，更将教师从繁琐的材料填报中解放出来，实现了个人业绩报告的一键生成，极大提升了管理效能与服务体验。

3.研发综合素质评价系统：为精准落实立德树人根本任务，学校自主研发了以“五育”数据为核心的定量评价平台。系统支持各学院依据专业特色设置个性化评价模型，以数据驱动学生全面发展，为培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人提供了科学的评估与引导工具。

（四）以高质量统计服务学校战略发展

应用驱动，彰显价值。学校坚持“统计服务决策”的最终目标，推动数据从资源向战略资产的转化，在学校发展的关键领域实现了数据深度赋能。

图5 统计评价模型支撑学科发展与资源配置

1.以数谋篇，赋能发展规划科学制定。在“十五五”规划等顶层设计中，发展规划处运用历年统计数据构建多维分析模型，对学校发展趋势进行精准预测与情景推演。基于数据驱动的规划方案，确保了发展目标的科学性、前瞻性与可行性，实现了从经验决策到智慧决策的跃迁。

2.以数促建，驱动学科建设精准升级。创新性地融合校内数据与第三方权威数据库，运用学科交叉分析与知识图谱技术，为每个学科绘制发展雷达图，精准诊断优势与短板。制定“一学科一策”的发展路径，有力支撑学校在新一轮“双一流”建设中的战略布局与内涵式发展。

3.以数配源，撬动资源配置效能革命。构建并实施了基于“投入—产出”模型的绩效评价机制。评价结果与年度预算、博士生招生指标、办学空间等核心资源的分配直接挂钩，形成以贡献定回报的良性循环，推动资源向优势领域和战略方向高效集聚。

4.以数治理，保障重大项目前瞻决策。在新校区总体规划等重大项目中，统计分析发挥了关键的先导作用。通过对未来办学规模、师生结构、空间需求等进行科学测算，确保了新校区的功能布局与建设规模既能满足当前需求，又为未来发展预留了充足弹性，成为数据驱动校园可持续发展的典范。

二、工作成效

（一）治理体系现代化水平显著提升。通过系统性的制度创新与流程再造，学校构建了权责清晰、运行高效、安全可靠的现代化教育统计治理体系，数据质量与公信力达到新高度，为学校治理现代化提供了坚实基础。

（二）数据驱动战略决策能力实现跃迁。数据赋能已深度融入学校战略规划、学科布局、资源配置等核心环节，数据驱动的决策文化蔚然成风。在数据支撑下，学校工科A类学科数量持续领跑全国，ESI全球前1‱学科实现新突破，服务国家战略能力显著增强。

（三）数字化与智能化转型成果丰硕。以“校情驾驶舱”为代表的智慧平台矩阵，打破了信息孤岛，实现了数据资产的全域共享与智能应用。统计工作效率与服务水平大幅提升，为全校师生提供了更加便捷、精准的数据服务，有力支撑了“智慧校园”建设。

三、经验总结

天津大学的实践证明，教育统计工作是高校实现内涵式发展和治理能力现代化的战略性工具。核心经验在于：以顶层设计的高度，确立统计工作的战略地位；以制度创新的力度，保障数据治理的权威高效；以技术革命的速度，驱动统计能力的迭代升级；以服务发展的深度，彰显统计工作的核心价值。

展望未来，天津大学将继续勇立潮头，在人工智能与大数据深度融合的时代背景下，积极探索将大模型等前沿技术应用于教育预测与决策支持，加速推动统计工作从“数据仓库”向“战略智库”的转型升级。学校将持续深化教育统计改革，以更高质量、更具洞察力的数据智慧，为建设中国特色、世界一流大学提供不竭动力，在以教育现代化支撑中国式现代化的伟大征程中，书写无愧于时代的“天大”篇章。