随着大数据、人工智能的产业技术的快速融合与发展，需要高校与企业一起，通过跨界与融合去探索大数据应用人才培养机制的深层改革。分论坛以大数据的未来走向、新技术革命条件下产教融合的创新举措、产教融合计划的成果展示与经验交流为主要议题，从人才培养、服务地方、协同科研三个维度，探讨地方高校转型发展的产教融合新范式。

袁永清：全球人工智能技术前沿

当AlphaGo战胜围棋选手时，大众才注意到人工智能的潜力，才意识到原来人工智能可以做很多事情。人工智能在医疗、安全、无人驾驶等各个领域上都做了很多贡献。现在人工智能无所不在，各行各业开始涉及人工智能。人工智能领域最重要的是深度学习。深度学习离不开大数据和卷积神经网络，它可用于多个领域，其中的一个领域是图形图像的识别和处理。2015年，微软团队已经使得机器的图像识别率超过了人类，现在图像识别率已经达到97%以上。

深度学习的最高端是应用。中间部分是深度学习的框架。在科研单位和学校里，在进行人工智能领域的研究和教学时，科研人员和教师一般都会使用主流的框架。英伟达通过与合作伙伴的合作快速建立共赢的生态圈，获得了与许多科研机构和众多高校合作的机会。英伟达GPU已可以用于模拟人类智力，运行深度学习算法用，不仅提供硬件产品，同时向用户提供整套的深度学习工具，帮助从未学过深度学习的客户建立深度学习的模型。

袁永清，英伟达中国区副总经理。

余文华：大数据产业发展与人才培养

大数据的概念、方法、产业发展：大数据是一种非常有用的概念和方法，已经广泛地应用于各个行业。但能够用现有技术和方法解决的问题不是大数据。用新观点、新概念进行采集、处理、显示数据的技术称为大数据方法。大数据方法具有不可复制性。大数据人才培养对大数据产业发展至关重要。 

大数据分类方法：大数据驱动的决策报告——利用大数据方法如机器学习，数据挖掘，Hadoop，云计算等对数据分析处理产生决策报告；大数据驱动的产业升级——利用大数据作为数据驱动，寻找数据之间的相互关系，得到相对可靠的数据关联规律，产生新的价值模式；大数据驱动的商业模式——在具有很少数据的情况下，首先分析数据来源以及相互关系，建立产业模型，实现产业升级和建立新产业。

中美彩虹计划：目前学校进行人才培养，对需求的研究太少。我们建立了中美彩虹计划，希望能够真正有利于大学转型和人才培养。中美彩虹计划的出发点是搭建中美教育合作桥梁，将美国的优质的教师和教授资源引入并用于学校转型和课程改革，促进学校发展，也促进国内高校大数据领域教学的发展。这个项目计划可以把美国的名校和中国的应用高校组织起来，用大数据的思维和方法，将美国著名的学校的资源应用到普通高校和应用型高校，引入到课堂。具体的办法是通过认证和合作办学。教育部学校规划建设发展中心和华盛顿国际科学与技术学院将专门组织专家团队，依据高校专业发展的需求情况和教授水平，对在该平台注册的美国知名教授进行评审认证，保证合作质量和交流合作的规范性。

余文华，江苏师范大学特聘教授、江苏省教育大数据科学与工程重点实验室主任，国际应用数据科学期刊主编，中国教育大数据研究院民办分院首席专家，教育部规建中心大数据专家，2016年数据中国百校工程巡讲大师。主要研究兴趣包括大数据方法及应用，智慧教育，云计算，工程应用仿真和软件工程等。