教育统计的基本任务是对教育发展情况进行统计调查、统计分析，提供统计资料和统计咨询意见，实行统计监督。
近日，教育之弦推出“大统计与大数据”系列专栏，为全国教育统计工作者提供权威信息，助力我国教育统计工作的“更全面、更科学、更精准、更智能”。
本篇将为您带来《修炼教育统计数据审核的“火眼金睛”》。
数据质量是统计工作的生命线，提升数据质量是统计工作永恒的主题。想要获得高质量的数据，完成高标准的数据审核是必不可少的一环。如何做好教育统计数据的审核？开展数据审核的方法和内容有哪些？数据审核人员应具备怎样的素质？本期推送带你一一了解。
本期内容来自于课程：
『如何做好教育统计数据的审核』
本课程主要为了解决教育统计工作者在数据汇总中的困惑，提供一些思路和方法，提高数据审核的效率，全面提升数据质量。学习完本期内容之后，有关数据审核的问题，可点击文末“阅读原文”参与全国教育事业统计在线培训，进一步寻求答案。
在统计工作实践中，完成高标准的数据审核是获取高质量的数据的前提。究竟什么是数据审核？
数据审核
统计数据处理工作中，利用数据的取值范围，数据之间的逻辑关系，查找原始数据中的错误或者潜在的错误，使原始数据的质量得到进一步的提高的过程。
在数据汇总的过程中，必须对统计数据进行全面细致的审核，该环节必不可少。
数据审核的必要性
高质量统计数据是科学决策的核心基础
数据质量是统计工作的生命线，抓质量是统计工作永恒的主题。要确保基层学校汇总到教育部的数据真实、准确，关键在于省、市、县各个环节的数据审核。
失之毫厘 谬以千里 局部影响整体
教育统计工作的体量非常庞大，参与统计的学校、人员数以百万计。如果数据审核不到位，小错误会积少成多，汇聚成影响决策的大问题。
数据审核的基本流程
Step1 数据准备
至少准备四个方面的数据：
▋ 上年度最终审核数据：基表、综表
▋ 分学校（或分县、市、区）的主要数据
▋ 上年度主要统计监测指标结果
▋ 本年度业务部门的数据
Step2 组建专家团队
至少组建三个专家团队：
▋ 报表组（按教育类型细分为高等教育、职业教育、基础教育三小组）
▋ 技术组
▋ 指标分析组
各地在数据审核时，应根据自身人员力量合理组建团队，分工合作，提升数据审核工作的效率。
Step3 审核过程
Step4 意见反馈
将各环节的审核意见及时反馈给各单位，各单位据此进行核实、修改。
从数据审核，到数据修正，再到数据汇总，是一个反复循环的过程。
数据审核的基本方法
随着时代发展，统计数据的利用率不断提高，对数据质量提出了更高的要求，数据审核的方法也在不断改进。在具体工作实践中，常用到以下几种方法来开展数据审核。
人工审阅
审阅对象为纸质材料，主要包括：
软件校验
审阅对象为电子数据，主要工具包括：
▋ 统计软件自带的校验（逻辑校验、经验校验）
▋ 教育部、各省市开发的专用核查工具
▋ 统计台账
重点核查
审阅对象为具体的数据指标，主要方法包括：
▋ 奇异值的筛查（Top100）
▋ 与上年数据的衔接和对比
▋ 与业务部门的数据对比
指标分析
通过对常用教育指标的测算与分析，发现深层次的问题。比如生师比、生均办学条件、巩固率等。
数据审核的主要内容
要准确把握审核重点，需要了解哪些数据容易失真。具体实践中，数据审核的主要内容归纳为四个方面：
数据审核人员应具备的素质
数据审核人员应具备的素质分为三个方面：态度、能力和经验。
